ترجمه مقاله کیفیت سیستم، اطلاعات، خدمات، رضایت کاربر، اعتماد
کیفیت سیستم، اطلاعات، خدمات، رضایت کاربر، اعتماد، سودمندی درک شده و انگیره های وفاداری
در اینجا مدلی را برای پی بردن به وجود رابطهای معنیدار بین ESS و عوامل مختلف موفقیت، یعنی WSQ, CSS، شخصیسازی و EWOM پیشنهاد میکنیم. این هدف با بررسی اهمیت فرضیههایی که در بالا عنوان شد، با استفاده از روش PLSSEM حاصل میشود. چارچوب مسئله فرضی در شکل 2 آمده است. برای اجرای این فرضیهها، پرسشنامه خود-ایفا[1] شامل ساختارها ایجاد شد. از پاسخدهندگان درباره آخرین باری که در طی چهار ماه گذشته از وب سایت تجارت الکترونیک بازدید کردند، سؤال شد. به این ترتیب دیدگاه درستی درباره پاسخدهندگان نسبت به زمانی بدست آمد که از آنها درباره وب سایتی که بیشترین بازدید را داشتند، سؤال میشود. با این حال اگر امکان تعریف ساختار در یک آیتم، یعنی امکان ایجاد آیتمهای مختلف، نداشته باشد، در اینصورت بهتر است از مقیاس چند آیتمی استفاده شود (هاپر و همکارانش، 2011). مقیاس سنجشی که در این مقاله بکار رفته است از روی کارهای قبلی منتشر شده در مجلات به دقت بازبینی و داوری شده (پیرریویو) اتخاد شده است. عبارات این این ساختارها که در پرسشنامه بکار رفتند و منابع آنها در جدول AI آمده است.
جدول I. فهرست تحقیقات موفق قبلی درباره سیستم تجارت الکترونیک
ابعاد |
مولفان |
روش تحلیل |
کیفیت سیستم، کیفیت اطلاعات، کیفیت خدمات، کاربرد، رضایت کاربر، مزایای کل |
پیتر و همکارانش (2008) |
مدلسازی معادله ساختاری |
کیفیت سیستم، کیفیت اطلاعات، کیفیت خدمات، رضایت کاربر، اعتماد، سودمندی ادراک شده، انگیزههای وفاداری |
براون و جایاکودی (2008) |
رگراسیون خطی چندگانه |
کیفیت سیستم، کیفیت اطلاعات، کیفیت خدمات، استفاده، رضایت کاربر، مزایای کل، قصد استفاده |
پیتر و مکلین (2009) |
فراتحلیل |
کیفیت سیستم، کیفیت اطلاعات، رضایت کاربر، استفاده، سودمندی ادراک شده |
چن (2010) |
حداقل مربعات نسبی |
کیفیت سیستم، کیفیت اطلاعات، کیفیت خدمات، رضایت کاربر، اعتماد، مزایای کل، عدالت |
فانگ و همکارانش (2011) |
مدلسازی معادله ساختاری |
کیفیت سیستم، کیفیت اطلاعات، کیفیت خدمات، حمایت مدیریت، آموزش، مشارکت کاربر، سهولت استفاده ادراک شده، سودمندی ادراک شده، انگیزههای قصد رفتاری، رضایت کاربر |
زیدی (2013) |
تحلیل همبستگی |
بهرهمندی، اعتماد، انتظارات کاربر، انگیزه بیرونی، زیرساختار، سازگاری کار، دشواری کار، نگرشها نسبت به فناوری، نقش سازمان، مشارکت کاربر، رابطه با سازندگان، کارشناس دامنه، دانش، حمایت مدیریت، فرآیندهای مدیریت، توانمندی سازمانی |
پیتر و همکارانش (2013) |
فراتحلیل |
شهرت وب سایت، اندازه ادراک شده فروشنده، اعتماد به وب سایت، اعتماد به فروشنده، کیفیت ادراک شده وب سایت |
هسیو و همکارانش (2014) |
مدلسازی معادله ساختاری |
اعتماد به دولت، اعتماد به نفاوری، اعتماد به وب سایتهای دولت الکترونیک، کیفیت سیستم، کیفیت اطلاعات، کیفیت خدمات، سودمندی ادراک شده، رضایت کاربر، مزایای کل ادراک شده |
چن و همکارانش (2015) |
حداقل مربعات نسبی |
اتخاذ IT، موفقیت IS، موفقیت پروژه |
نگوین و همکارانش (2015) |
تحلیل مقالات |
هزینه، دانش و آگاهی، زیرساختار، رضایت مشتری |
غفاری (2017) |
حداقل مربعات نسبی |
کیفیت سیستم، کیفیت اطلاعات، کیفیت خدمات، خوشایند بودن |
پرادیپ و شاویون (2018) |
مدلسازی معادله ساختاری |
شکل 1. مدل فرضی
4. تحلیل دادهها
4.1. اعتبار (روایی) و قابلیت اطمینان (پایایی) سنجشها
برای بررسی مقیاسهای سنجش، تحلیل عامل اکتشافی (EFA) اجرا شد. برای EFA، تحلیل مولقه اصلی با چرخش واریمکس و مقدار ویژه[2] بزرگتر از 1 در نظر گرفته شد و صفات با بار عامل بالای 0.3 برای تحلیل بیشتر حفظ شد. مقدار کیزر-مایر-اولکین[3] 0.747 و آزمون کرویت معتبر بارتلر سودمندی تحلیل عامل را نشان داد. همه ساختارهای حاصل با مقدار آلفای کرونباخ بزرگتر از 0.7 و قابلیت اطمینان ترکیب (CR) بزرگتر از 0.7 بودند که قابلیت اطمینان ساختار حفظ شده را نشان میدهد. تایید اعتبار جداگانه ساختارها با میانگین واریانس استخراجی (AVE) بالای 0.4 مشاهده شد و ریشه مربعات AVE برای هر LV بزرگتر از همبستگی مطلق بین این متغیرها بود. این نتایج در جدول III و IV آمده است.
4.2. خطای روش مشترک (CMB)
استفاده از ابزاری مشترک برای نظرخواهی از افراد مستقل و وابسته میتواند منجر به مسئله CMB شود. موثرترین روش برای شناسایی این مسئله، به طوریکه بسیاری از محققان نیز نشان دادند، تحلیل عامل واحد هارمن است (استیوکنز و همکارانش، 2017). از روی نتایج حاصل از این تحقیق، میتوان استنباط کرد که خطای CMB وجود ندارد زیرا یک عامل واحد توانایی توجیه 37.83 درصد از کل واریانس توجیه شده را دارد.
4.3. نتایج PLS-SEM
مهمترین پیشفرض برای ارزیابی مدل ساختاری، ارزیابی کیفیت مدل ساختاری است. این ارزیابی را میتوان بر اساس توانایی مدل در پیشبینی LVها انجام داد. اینکار به کمک ضریب تعیین (R2)، تکرار ارزیابی شده (Q2)، اندازه تاثیر J2، و ضرایب مسیر انجام میگیرد.
R2 دقت پیشبینی در نمونه مدل را میسنجد. این سنجش میزان واریانس توجیه شده بوسیله متغیرهای درونی را نشان میدهد. مقدار آن بین 0 و 1 است، و بیشترین مقادیر بر دقت بیشتر دلالت دارند. با این حال، مقادیر 0.75, 0.50 و 0.25 به ترتیب قابل توجه، متوسط و ضعیف محسوب میشوند ( رضایی، 2015). از روی نتایج مدل ساختاری ، مشاهده میکنیم که ضریب تعیین 0.413 است، که میتوان دقت متوسط محسوب کرد. روش دیگر ارتباط پیشبینی Q2 است که با روش چشم بسته در نرمافزار smartPLS بدست میآید. پس از برآورد پارامترهای مدل، متغیر حذف شده را به کمک نتایجی که قبلاً بدست آمدند و مطابق با پارامترها پیشبینی میکند. مقدار کوچکتر خلاء خطاست، مقدار بزرگتر ارزش ابزار است و بزرگتر از آن دقت پیشبینی LV درونی در مدل است. همانطور که در تحقیقات قبل آمده است، مقدار بالای صفر آستانه قابل قبول است. مقادیر را میتوان به دو روش بدست آورد. روش اول بر تکرار وارسی اعتبار متکی است، و روش دوم به اشتراک وارسی اعتبار وابسته است. با این حال، مقادیری که بر اساس تکرار هستند در تحقیقات مورد ترجیح هستند (وانگ، 2013). در اینجا متغیر درونی، یعنی ESS با مقدار Q2 = 0.22 است. مقادیر پس از اجرای روش چشم بسته با فاصله حذف هفت بدست آمد.
بعلاوه، مقادیر اندازه تاثیر، یعنی f2، را یافتیم که تاثیر ساختار پیشبینی کننده بر ساختار نهفته درونی را تعیین میکنند. در این مقاله اندازه تاثیر را برای حمایت WSQ، شخصی سازی و EWOM محاسبه کردیم که در دامنه متوسط تا کوچک بود، و نتایج به ترتیب 0.06, 0.03, 0.03, 0.04 بود. روابط فرضی بین موفقیت تجارت الکترونیک و عوامل موفقیت آن با PLS-SEM با استفاده از نرمافزار smartPLS (2.0) برای تعیین بارگذاری مسیر بین هر جفت LV، مقدار ضریب تعیین برای LV درونی، و مقدار t برای آزمایش اهمیت فرضها بررسی شد. مقدار ضریب تعیین 0.413 بود و تکنیک بوت استرپ برای بدست آوردن مقادیر آزمون t بکار رفت، که بزرگتر از مقدار آستانه 1.96 و قابل قبول بودند نتایج آزمایش فرضیه در جدول V آمده است و بارگذاری مسیر به صورت نموداری در شکل 3 نشان داده شده است.
5. بحث و بررسی و نتیجهگیری
با پیشرفتهایی که در فناوری اینترنت صورت گرفته است، خرده فروشان آنلاین با فشار شدیدی برای فراهم کردن تجربه خرید پویا، هیجانانگیز و باارزش از نظر عاطفی در مقایسه با تجارب خرید آفلاین مواجه هستند. همچنین تجارت الکترونیک چند کانالی به مشتریان این امکان را میدهد که اطلاعاتی درباره محصولات و خدمات کسب کنند و پیشنهادات ارائه شده را در زمانی کوتاه مقایسه کنند.بدین ترتیب لزوم تعیین عوامل تاثیرگذار بر رفتار خرید آنلاین مشتریان مورد تاکید است (فام و احمد، 2017). در این مقاله سعی کردیم عوامل تعیین کننده ESS را با برآورد رابطه معنیدار بین LV درونی (موفقیت تجارت الکترونیک) و سایر LVها (عوامل موفقیت)، یعنی WSQ, CSS، شخصی سازی و EWOM پیدا کنیم. ادعاها با استفاده از ر وش PLS-SEM در مورد دادههای نظرخواهی حاصل از 265 پاسخ دهنده اهل شمال هند ارزیابی شد. نتایج آزمایش فرضیه با روش بوت استرپ بدست آمد، و همه مقادیر آزمون t بزرگتر از مقدار آستانه 1.96 بود. فرض بر این بود که موفقیت پرتال آنلاین را میتوان بر اساس رضایت خریدار (رضایت مشتری)، تمایل مشتری به پیشنهاد وب سایت به اطرافیان خود (توصیه)، و قصد خرید مجدد مشتری از وب سایت (قصد خرید) سنجید. در اصل رضایت مشتری در زمینه آنلاین به رضایت و خرسندی وی از خرید تجربه خرید قبلی اشاره دارد. امروزه مشتریان دسترسی آسان به اطلاعات مربوط به محصولات / خدمات دارند و به راحتی میتوانند پیشنهادات را با سایر وب سایتهای آنلاین تجارت الکترونیک مقایسه کنند (هسیو و همکارانش، 2012).
مولا و لیکر (2001) رضایت مشتری آنلاین را به دو نوع تقسیم کردند: رضایت از محصول و خدمات اصلی، و رضایت از سیستم و فرآیند تحویل این محصولات و خدمات. استدلال آنها این است که رضایت مشتری آنلاین معادل با ESS است. دو شاخص دیگر نتیجه رضایت مشتری محسوب میشود. بسیاری از تحقیقات قبلی بر این عقیدهاند که نظرات مثبت درباره عرضه یک شرکت عموماً از سوی مشتریان راضی است و نقش معنیداری در فرآیند توصیه دارند (لی و همکارانش، 2013). آنها معتقدند به دلیل پیشرفتهای فناوری، ارتباط اجتماعی ارزانتر و سریعتر از شیوه توصیه سنتی دهان به دهان شده است و میتواند مشتریان را برای توصیه محصولات / خدمات مورد نظر تحت تاثیر قرار دهد. بنابراین هر چه رضایت مشتری بیشتر باشد قصد خرید و تمایل به توصیه محصول به مشتریان دیگر نیز بیشتر خواهد بود، در صورتیکه عدم رضایت مشتری ممکن است منجر به واکنشهای زیانبخشی مانند پخش انتقادات دهان به دهان، روی آوردن به شرکتهای دیگر، و کاهش خرید از وب سایت شود (یی و همکارانش، 2011). بارگذاری مسیر که با استفاده از smartPLS 2.0 بدست آمد و نتایج بوت استرپ نشان میدهد که رابطه معنیداری بین متغیرهای غیروابسته یعنی WSQ, CSS، شخصی سازی و EWOM و LV وابسته یعنی موفقیت تجارت الکترونیک وجود دارد.
6. دلالتهای تحقیق
6.1. دلالتهای نظری
نتایج تحلیل مسیر PLS_SEM نشان میدهد که فرضیه رابطه بین WSQ و ESS (فرضیه H1) حمایت میشود. بنابراین آیتمهایی که ساختار نهفته را نشان میدهند نقش مهمی دارند. در مجموع، ساختار چند بُعدی از کیفیت مشخصات سیستم، کیفیت محتوا و اعتماد تشکیل میشود. نتایج مشابهی در اقتصادهایی مانند هند، بریتانیا، بنگلادش، استرالیا، آفریقای جنوبی، امارات متحده عربی، و ایالات متحده آمریکا بدست آمده است (عبدالله و جلیل، 2015؛ آگراوال و آکاش، 2018؛ علی، 2016؛ بارنز و ویگن، 2006؛ کارلسون واوکاس، 2010؛ دلون و مکلین، 2003، 2004؛ کبیر و اختر حسین، 2010؛ مولا و لیکر، 2011؛ نادونو همکارانش، 2019).
همچنین نتایج آزمایش فرضیه رابطه بین CSS و ESS را تایید کرد (فرضیه H2). بنابراین خدماتی که در پلتفورم در طول فروش و پس از فروش ارائه میشود بر موفقیت تاثیر میگذارد. این عامل را میتوان ترکیبی از حمایت و استفاده عنوان کرد که در تحقیقات قبلی با تمرکز بر چرخه عمر معامله (قبل، در طی، پس از) عنوان شده است. تحقیقات قبلی نتایج مشابهی را در کشورهایی مانند هند، میانمار، آفریقای جنوبی، آمریکا، تایوان و بنگلادش نشان میدهند (آگراوال و اکاش، 2018)؛ بهاتی و همکارانش، 2017؛ براون و جایاکودی، 2008؛ چن و چنگ، 2009؛ دلون و مکلین، 2003، 2004؛ کبیر و آختر حسین، 2011؛ مولا و لیکر، 2001؛ تاندون و همکارانش، 2019).
حمایت از فرضیه H3 اهمیت شخصیسازی برای موفقیت تجارت الکترونیک را نشان میدهد. مفهوم شخصیسازی به دلیل پیشرفت مداوم فناوری اینترنت اهمیت بیشتری پیدا کرده است. نتایج مشابهی در کشورهایی نظیر هند، بنگلادش، میانمار و فنلاند مشاهده شده است (آگراوال و اکاش، 2018؛ بهاتی و همکارانش، 2017؛ کبیر و اختر حسین، 2011؛ کومار و دسای، 2016؛ تاندون و همکارانش، 2019؛ تیونن و فلفرینگ، 2017).
انتشار ارتباطات اجتماعی در رابطه با محصولات / خدمات در اینترنت عاملی کلیدی در موفقیت وب سایت است. این نتیجه از اعتبار رابطه بین EWOM و موفقیت تجارت الکترونیک حمایت میکند (فرضیه H4). زیرا این نظرات همیشه در وب سایت موجود هستند، و رفتار خرید جستجو کننده یا خریدار پتانسیل را تحت تاثیر قرار میدهند. تحقیبقات قبلی نتایج مشابهی را در کشورهایی نظیر هند، کره، چین و آمریکا نشان میدهند (بیک و همکارانش، 2017؛ تاندون و همکارانش، 2019؛ یی و همکارانش، 2009؛ یو و همکارانش، 2015).
6.2. دلالتهای مدیریتی
رابطه بین WSQ و موفقیت تجارت الکترونیک نیز حمایت شده است. این نتیجه منجر به دلالتهای مهمی برای فروشندگان آنلاین میشود. مهمترین نکته این است که جستجوکنندگان آنلاین وب سایتی را ترجیح میدهند که بتواند کاری را که به منظور آن طراحی شده است، انجام دهد. بعلاوه، به دلیل شلوغی برنامه زمانبندیشان، مشتریان انتظار دارند با پلتفرمی مواجه شوند که 24 ساعته در دسترس باشد. به خاطر رفتار جستجوی یکسان، مردم انتظار دارند بارگذاری صفحات وب سایت و مسیریابی در درون صفحات زمان زیادی نبرد. وب سایت باید به خوبی طراحی شود توانایی جذب مشتری را برای بازدید مجدد داشته باشد. بعلاوه، جستجو کنندگان انتظار دارند که اطلاعاتی که در رابطه با محصولات و خدمات در وب سایت ارائه میشود، درست باشد، همواره بروز شود و یک فرد عادی بتواند اطلاعات ارائه شده را بفهمد. بعلاوه انتظار میرود که این اطلاعات فوری در دسترس قرار گیرد، یعنی تا حد ممکن سریع فراهم شود. مهمترین ویژگی وب سایت تجارت الکترونیک فرآیند معامله آن است. این ویژگی در موفقیت یا عدم موفقیت سیستم تعیین کننده است. انتظار میرود که وب سایت به مشتری اطمینان دهد که اطلاعات شخصی آنها در حین معامله نقض نمیشود و اطلاعات شخصی مشتری محرمانه حفظ خواهد شد. بعلاوه، وب سایت باید اطمینان دهد که اطلاعات مشتری حفاظت شده و برای استفاده برای مقاصد دیگری غیر از آنچه که مورد نظر مشتری بوده است، در پایگاه دادههای وب سایت قرار نمیگیرد.
حمایت مشتری بر ESS تاثیر میگذارد. بازاریابهای آنلاین باید روی چند ویژگی وب سایت تمرکز کنند. مشتریان وب سایتی را ترجیح میدهند که همواره وضعیت سفارش مشتری و مراحل انتقال آن را بررسی کند. خریداران با خاطر مشکلاتی که مواجه میشوند، سعی میکنند به وب سایتی رچوع کنند که امکان پرداخت به روشهای مختلف را فراهم میکند. جستجو کنندگان وب سایتی را ترجیح میدهند که به پرسشهای آنها پاسخگوست و پاسخ درستی به آنها میدهد. امروزه خردهفروشان سعی میکنند امکان مقایسه قیمت پیشنهادی با پلتفرمهای دیگری را که محصولات و خدمات مشابهی را عرضه میکنند، برای مشتریان فراهم کنند. بعلاوه، وب سایت باید رابطی را با محتوای قابل قبول درباره محصولات و خدمات و فرآیند پرداخت هموار فراهم کند.
شخصیسازی نقشی حیاتی در تجربه مشتری نسبت به وب سایت دارد و در نهایت منجر به موفقیت آن میشود. فروشندگان آنلاین برای حفظ مشتری باید روی این ویژگیها تمرکز کنند. وب سایت باید امکان خرید محصولات و خدمات مطابق با نیازها را برای مشتری فراهم کند، یعنی چیزی که مشتری را تشویق میکند سبد خرید خود را ایجاد کند. این مهمترین چیزی است که خریداران آنلاین به دنبالش هستند. بعلاوه در حال حاضر خردهفروشان روی ارائه محصولات و خدمات مکمل تمرکز دارند تا یک خرید را به چندین خرید تبدیل کنند. با این حال، این خردهفروشان باید سیاستهای توصیه کننده خود را به گونه طرح کنند که در موازنه شخصیسازی – محرمانگی حاشیهای را بدست آورند. آنها باید سعی کنند مشتری را ردیابی کنند که میخواهد اطلاعات شخصی خود را تا حدودی در پلتفرم به اشتراک بگذارد، و به گونهای دیگر نقض اطلاعات وجود ندارد. بنابراین بازاریابهای آنلاین علاوه بر فراهم کردن امکانی برای مشتری جهت انتخاب محصول مطابق با ترجیح خود و پیشنهاد کالاهای دیگر بر اساس سابقه جستجوی مشتری، باید از حد و حدود (آستانه) چنین تبلیغاتی نیز آگاه باشد زیرا بیشتر از این حدود ممکن است به فروشهای آینده ضرر بزند.
بعلاوه، بازخورد کسانی که قبلاً خرید کردند نیز بر میزان رضایت خرید کنندگان تاثیر میگذارد، و در نتیجه استفاده از پلتفرم آنلاین را افزایش میدهد. بنابراین بازاریابهای آنلاین باید پلتفرمی ارائه دهند که امکان ارسال نظرات خرید کنندگان و جستجوکنندگان قبلی وجود داشته باشد. بعلاوه، باید سودمندی نظرات را استخراج کنند و ارسال نظرات کاذب (فیک) را به حداقل برسانند. بازاریابهای یا فروشندگان باید این نظرات را دنبال کنند و هرگونه خطا یا تکراری را حذف کنند. این مفهوم خیلی رایج شده است زیرا جستجوکنندگان اطلاعاتی را باور میکنند که خریداران شبیه خودشان ارائه کردند نه فروشندگان که تنها هدفشان پوشش هر چه بیشتر جمعیت است تا سهمی از بازار کسب کنند. سرعت انتشار اطلاعات در اینترنت بسیار بیشتر از روش آفلاین است. شاید این امر به ارسال راحت و رایگان پستها توسط خریداران و جستجو کنندگان قبلی نسبت داده شود.
آیتم |
عبارت |
منبع |
WSQ1 |
وبسایت تجارت الکترونیک رابطی موثر فراهم میکند |
کبیر و اختر حسین (2011) ، مولا و لیکر (2001) |
WSQ2 |
وبسایت تجارت الکترونیک رابطی فراهم میکند که همیشه در دسترس است |
|
WSQ3 |
بارگذاری دوباره و رفرش وبسایت و رفتن از نتایج مختلف جستجو به دیگر زمان کمتری طول میکشد |
|
WSQ4 |
وبسایت تجارت الکترونیک وبسایت جذابی ارائه میدهد |
|
WSQ5 |
وبسایت تجارت الکترونیک اطلاعاتی درباره محصولات و خدمات و زمان ارسال و دریافت آنها به مشتری میدهد |
|
WSQ6 |
وبسایت تجارت الکترونیک اطلاعات مربوط به سایت را نمایش میدهد |
|
WSQ7 |
وبسایت تجارت الکترونیک اطلاعات مربوط به محصولات و خدمات را فوری ارائه میدهد |
|
WSQ8 |
وبسایت تجارت الکترونیک اطلاعات دقیق د رباره محصولات و خدمات بدون هیچگونه اشتباهی ارائه میدهد |
|
WSQ9 |
وبسایت تجارت الکترونیک به مشتری اطمینان میدهد که اطلاعات شخصی وی در حین معامله نقض نخواهد شد |
|
WSQ10 |
وبسایت تجارت الکترونیک اطلاعات شخصی مشتری را محرمانه حفظ میکند و از آنها در برابر قرار گرفتن در پایگاه دادهها که ممکن است برای مقاصد دیگری بکار روند، حفاظت میکند |
|
CSS1 |
وبسایت تجارت الکترونیک رابطی فراهم میکند که وضعیت تحویل محصول یا خدمات خریداری شده را پیگیری میکند |
کبیر و اختر حسین (2011)، مولا و لیکر (2001) |
CSS2 |
وبسایت تجارت الکترونیک رابطی فراهم میکند که به طور موثری به جستارهای مشتری رسیدگی میکند |
|
CSS3 |
وبسایت تجارت الکترونیک گزینههای مختلف پرداخت فراهم میکند |
|
CSS4 |
وبسایت تجارت الکترونیک رابطی فراهم میکنند تا مشتریان قیمت محصولات و خدمات چند فروشنده را مقایسه کنند |
|
CSS5 |
وبسایت تجارت الکترونیک رابطی با محتوای قابل توجه درباره محصولات و خدمات فراهم میکند |
|
CSS6 |
وبسایت تجارت الکترونیک رابطی با فرآیند پرداخت هموار فراهم میکند |
|
Pers1 |
وبسایت تجارت الکترونیک فرصتی برای مشتری فراهم میکند تا سبد خرید خود را ایجاد کند |
آگراول و اکاش (2018)، کبیر و اختر حسین (2011) |
Pers 2 |
وبسایت تجارت الکترونیک محصولات و خدمات مکمل مطابق با جستجوی اخیر ارائه میدهد |
|
Pers 3 |
وبسایت تجارت الکترونیک محصولات و خدمات متمم مطابق با جستجوی اخیر ارائه میدهد |
|
EWOM1 |
وبسایت تجارت الکترونیک رابطی ارائه میدهد که نظرات زبانی خریداران و جستجوگران مختلف قبلی را پست میکند |
بیک و همکارانش (2017) |
EWOM2 |
وبسایت تجارت الکترونیک رابطی فراهم میکند که رتبهبندی خریداران و جستجوگران قبلی را با ستاره نشان میدهد |
|
ESS1 |
من از وبسایت تجارت الکترونیک رضایت دارم |
تاندون و همکارانش (2016) |
ESS2 |
وبسایت را به دوستان و خویشاوندان توصیه میکنم |
|
ESS3 |
بازهم از وبسایت تجارت الکترونیک خرید میکنم |
|
