طبقه بندی مشتریان در فروشگاه های آنلاین بر اساس فاکتورهای تاثیرگذار بر نیت مشتریان برای خرید
Segmenting customers in online stores based on factors that affect the customer’s intention to purchase
چکیده:
این مطالعه روندی را پیشنهاد میکند که به فروشگاههای آنلاین این امکان را میدهد تا از طریق طبقهبندی مشتریان خود بر اساس دادههای نمودار روانشناسی، به بازاریابی خاص و سفارشی بپردازند. فروشگاههای آنلاین با شناسایی ارزش مشتریان بهنگام طبقه بندی آنها به گروههایی با نیات مشابه برای خرید، بر فعالیتهای پر منفعتتر تمرکز مینماید. بر اساس تحقیقات قبلی که رفتار مشتریان آنلاین را در خصوص خرید کردن تعریف میکرد و توضیح میداد، این تحقیق برای طبقهبندی مشتریان آنلاین از فاکتورهایی استفاده کرد که بر نیت مشتریان برای خرید کردن از وب اثر میگذارد. ما نتایج خوشهبندی نقشه خود سازمان یافته (SOM) و الگوریتم k را در یک مدل واحد تلفیق نمودیم. فروشگاههای آنلاین میتوانند بازاریابی تبلیغاتی را توسعه داده و برای مشتریان الکترونیکی و آنلاین خود که باارزشتر و امیدوارکنندهتر هستند، بر اساس قطعات بازارکه توسط روند ما ارائه گردیده است، خدمات شخصی ارائه نمایند.
لغات کلیدی: طبقهبندی مشتریان، فروشگاه آنلاین، روش و متد نزدیکترین همسایه k، خوشهبندی
سفارش ترجمه تخصصی مدیریت بازاریابی
سفارش ترجمه تخصصی مدیریت بازاریابی
سفارش ترجمه تخصصی مدیریت بازاریابی