در اینجا ما این فاکتور عامل مشترک را برای تقسیم بندی بنگاه های نمونه خود به گروه بندی های قوی و ضعیف BLRC اعمال می کنیم. BLRC قوی اگر مقدار ضریب عاملی آن بالاتر از مقدار میانه باشد ، مقدار "1" را اختصاص می دهد. اگر نمره ضریب عامل کمتر از میانه باشد ، BLRC ضعیف در نظر گرفته می شود و به ارزش آن برابر صفر اختصاص می یابد. این فرایند گروه بندی مبتنی بر اسما و گیلامون-ساورین (2011) است و نمونه را براساس قدرت ویژگی های ساختاری BLRC موجودیت مشخص می کند. انتخاب خصوصیات BLRC مربوط به اثربخشی ERM موجود در نمره فاکتور PCA به شرح زیر است.
- ۰ نظر
- ۰۹ آذر ۰۲ ، ۲۰:۲۹
- ۳۰ نمایش